6 façons d’exploiter l’IA pour une formation d’entreprise hyper-personnalisée

Nous célébrons la diversité des opinions et des idées sur le lieu de travail car nous savons que la pensée divergente est nécessaire pour créer l’innovation. Pourtant, lorsqu’il s’agit de développer nos employés, nous appliquons une approche unique de l’apprentissage et du développement de l’entreprise, car elle semble être la plus rentable. Nous faisons passer les gens par les mêmes ateliers, conférences et séminaires en classe virtuelle, qui ne sont rien d’autre que des usines d’apprentissage où chacun est censé apprendre au même rythme et développer exactement les mêmes compétences. Cette approche unique crée-t-elle de l’innovation et de nouvelles idées ? Bien sûr que non. Josh Bersin estime qu’une grande partie des 240 milliards de euros dépensés chaque année pour la formation et le perfectionnement des entreprises est gaspillée parce que la plupart des programmes de formation et de perfectionnement ne sont pas adaptés aux besoins individuels des employés.
Les entreprises sélectionnent souvent leurs meilleurs éléments dans différents départements et régions et les intègrent tous dans un programme HiPo à l’échelle de l’entreprise ; de même, elles prennent des managers nouvellement promus qui viennent d’horizons différents et les intègrent tous dans le même programme « Nouveau manager » à l’échelle de l’entreprise. Ces programmes standardisés à l’échelle de l’entreprise sont inefficaces car ils ne sont pas adaptés aux besoins individuels de vos meilleurs employés.
L’une des principales raisons invoquées pour expliquer le manque de personnalisation est le coût. Il est rationnel de penser que les solutions hyper-personnalisées sont tout simplement inaccessibles. Mais l’exploitation des recherches et des technologies émergentes nous permet d’offrir un développement individualisé à grande échelle aux employés sans sacrifier la qualité.
Je suis heureux de partager avec vous les six façons dont RecrutementPro utilise l’IA pour améliorer son approche du développement personnel.

1. Personnalisation basée sur les données

RecrutementPro a développé des programmes de L&D hautement personnalisés pour les meilleures entreprises du monde entier depuis de nombreuses années, et nos équipes de science des données et d’IA constatent systématiquement que les besoins individuels varient. Tous les HiPos ne sont pas les mêmes. Par exemple, les femmes leaders sont 25 % plus susceptibles de se concentrer sur l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée que les hommes leaders, les managers nouvellement promus sont 35 % plus susceptibles d’avoir des difficultés avec la  » gestion du temps  » par rapport aux managers expérimentés, et les leaders supervisant de grandes équipes sont 70 % plus susceptibles de se concentrer sur les  » compétences en planification stratégique  » par rapport aux HiPo qui ont une portée plus réduite.
Afin de personnaliser notre approche pour chaque individu, nous avons construit des algorithmes pour analyser les données entrantes et les modèles de comportement et identifier les besoins d’un employé à un moment donné. Par exemple, si un manager vient de subir un changement important comme une fusion-acquisition ou une restructuration, nos données suggèrent qu’il est 30 % plus susceptible de se concentrer sur la « gestion du stress ». Nous devons adapter l’expérience d’apprentissage pour répondre aux besoins de cette personne.

2. Recommandations ciblées

La personnalisation pilotée par l’IA peut être créée au niveau de l’interaction de micro-apprentissage. Nous créons des programmes d’apprentissage personnalisés qui combinent plusieurs modalités – coaching individuel avec un coach exécutif expert, coaching spécialisé dans un domaine ciblé comme la présentation des ventes ou les communications persuasives, et contenu de micro-apprentissage pour affiner des compétences spécifiques (par exemple, « donner un feedback constructif »). Comme chaque individu est différent à sa manière, il préfère des modalités différentes. Certains d’entre nous préfèrent les podcasts, tandis que d’autres préfèrent les textes écrits ou les vidéos. Notre équipe de studios crée même des contenus de micro-apprentissage interactifs tels que des jeux et des exercices interactifs qui déclenchent un apprentissage accéléré. Le moteur de recommandation RecrutementPro peut suggérer la bonne modalité au bon utilisateur au bon moment.

3. Correspondance avec l’entraîneur

Nos algorithmes mettent en relation une personne avec le coach qui lui conviendra le mieux, en fonction de ses préférences et de ses objectifs d’apprentissage. Nous disposons de milliers de coachs dans le monde entier qui apportent des expériences, des formations et une expertise variées dans différentes méthodes de coaching. Nous prenons en compte environ 150 facteurs pour établir la bonne correspondance, et nous surveillons en permanence les performances de nos algorithmes d’IA afin d’évaluer leur efficacité. Au fil du temps, nous recueillons davantage de données et nos algorithmes deviennent plus intelligents. Il y a deux ans, notre algorithme de mise en relation avec un coach atteignait un taux de précision de plus de 80 % ; aujourd’hui, il atteint régulièrement un taux de précision de plus de 97 %.

4. Perspectives organisationnelles

Les équipes d’analyse des personnes dans les grandes entreprises tentent parfois de faire des analyses de données en interne pour identifier des modèles au sein de leur propre entreprise. Chez RecrutementPro, nous exploitons les données de l’ensemble de notre clientèle afin de trouver des informations plus approfondies et d’aider les entreprises à se comparer aux autres dans leur secteur. Nous adhérons à un système strict de respect de la vie privée qui combine les données de manière agrégée sur une population plus large afin de préserver la vie privée et la confidentialité. En partenariat avec des organisations sectorielles indépendantes, nous élaborons et mettons en œuvre des règles d’éthique strictes qui couvrent les processus, les interactions de coaching 1:1, l’infrastructure technologique et nos partenariats. Toutes les données au niveau individuel sont cryptées et ne sont jamais partagées avec aucun partenaire, et nos systèmes sont conformes au GDPR.

5. Démocratiser la qualité

Un autre avantage de la personnalisation à grande échelle, pilotée par des algorithmes, est qu’elle permet aux petites entreprises de proposer également des programmes personnalisés de haute qualité à leurs employés. Nous avons constaté que les employés des PME ont souvent des besoins différents de ceux des grandes entreprises. Par exemple, les employés des PME sont 50 % moins susceptibles de travailler sur la « gestion du stress », mais deux fois plus susceptibles de travailler sur la « fixation d’objectifs et la planification », par rapport aux employés des grandes entreprises. Dans le passé, ces petites et moyennes entreprises étaient laissées de côté car elles n’avaient pas les ressources et l’envergure des grandes entreprises pour offrir des programmes de formation et de perfectionnement personnalisés. Avec RecrutementPro, elles peuvent offrir des programmes qui sont adaptés exactement aux besoins de leurs employés.

6. Fluidité globale

Le vaste ensemble de données à l’échelle mondiale de RecrutementPro nous a permis de répondre aux besoins des employés dans différentes régions. Nos données montrent que les employés américains sont 23% plus enclins à travailler sur la « Gestion des transitions de carrière », tandis que leurs homologues des autres régions sont 21% plus enclins à travailler sur le « Coaching et développement des autres » et 10% plus enclins à travailler sur « Influence et affirmation de soi ». Chez RecrutementPro, nous proposons des programmes personnalisés sur les principaux marchés internationaux, de la France, de l’Allemagne et du Royaume-Uni en Europe, au Japon, à la Chine, à l’Inde et à l’Australie, en Asie et dans la région APAC. Au total, nos coachs parlent 30 langues et coachent dans plus de 60 pays dans le monde.

Dernières réflexions

Pour conclure, je dirais qu’après avoir examiné ces millions de points de données provenant du monde entier, il est clair pour moi que l’approche unique de l’apprentissage ne fonctionne définitivement pas. Nous devons aller à la rencontre de nos employés là où ils se trouvent, et une solution hautement évolutive, pilotée par l’IA, qui associe un encadrement humain expert à un micro-apprentissage interactif, est le meilleur moyen de les aider à se développer et à s’épanouir de manière inédite !